일상 정리하기

14. Contour Map dx = 0.01 dy = 0.01 x = np.arange(-2, 2, dx) y = np.arange(-2, 2, dy) X, Y = np.meshgrid(x, y) def f(x, y): return (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2) C = plt.contour(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black') # 등고선 그리기 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8) plt.clabel(C, inline = 1, fontsize=10) plt.show() 15. Polar Chart: 각도와 거리를 표현하는 차트 N = 10 theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/N) radii = np...

8. set_major_locator(), set_major_formatter() 등 import matplotlib.dates as mdates months = mdates.MonthLocator() # month 객체를 활용할 수 있음 days = mdates.DayLocator() timeFormat = mdates.DateFormatter('%Y-%m') fig, ax = plt.subplots() plt.plot(events, sales) ax.xaxis.set_major_locator(months) ax.xaxis.set_major_formatter(timeFormat) ax.xaxis.set_minor_locator(days) plt.show() 9. Numpy.pi()를 활용한 그래프 x ..

1. Import import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np 2. plt.plot() plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.show() 예시) x, y를 산점도로 표현(x: 0~100 임의의 정수 100개, y: 0~10 임의의 정수 100개) x = np.random.randint(0, 100, 100) y = np.random.randint(0, 10, 100) plt.plot(x, y, 'bo') plt.show() * 정규분포를 구성하는 데이터 1000개를 산점도로 표시(평균 0, 표준편차 1) normal_x = np.arange(1000) normal_y = np.random.randn(1000) p..