로지스틱회귀분석 2

[R] 내부 평가를 이용한 분류 모델 성능 평가

1. 분류 모델과 내부 평가 1) 분류 모델 - 특정 기준(정답)에 의해 분석 대상을 특정 개수의 집단으로 분류하는 예측 모형 - 학습된 모델을 통해, 입력된 값을 미리 정해진 결과로 분류해주는 모델 2) 내부 평가 - 통계 분석 과정상 당연히 거쳐야 하는 과정을 제대로 이행하는지 여부에 중점을 둠 - 정확성, 안정성, 적합성, 객관성 등의 세부 평가 지표에 따라 평가 -> 세부 지표 중 평가에 활용할 지표를 통상적 기준에 의해 선택하여 활용 3) 분류 모델의 종류 구분 정의 다중 판별 분석 집단 간의 차이를 의미있게 설명해 줄 수 있는 독립변수들을 찾아내고 이들의 선형결합으로 판별식을 만들어 내어 분류하고자 하는 대상들이 속하는 집단을 찾아내는 기법 로지스틱 회귀분석 독립변수의 선형결합을 이용해 사건의..

프로그래밍 2021.06.05

[R] R을 이용한 로지스틱회귀분석

1. 로지스틱 회귀분석의 개념 1) 로지스틱 회귀분석 - 정의: 분석하고자 하는 대상들이 두 집단 혹은 그 이상의 집단으로 나누어진 경우, 개별 관측치들이 어느 집단으로 분류될 수 있는가를 판단하는 분석 방법 분석방법 종속변수(y) 독립변수(x) 회귀분석 연속형 자료 범주형 자료 연속형 자료 로지스틱 회귀분석 범주형 자료 * 범주형(질적) 자료(이산형 변수): 명목, 서열 척도 * 연속형 자료(양적 변수): 등간, 비율 척도 - 로지스틱 회귀분석은 종속변수에 범주형 데이터가 사용됨 -> 일종의 분류 기법으로 볼 수 있음(분석 결과, 데이터가 특정 분류로 나뉘기 때문) 2) 종류(종속변수의 범주에 따른 구분) 분석방법 종속변수의 개수 예 이항형 로지스틱 회귀 2개 성공, 실패 다항형 로지스틱 회귀 3개 이..

프로그래밍 2021.05.24