빅데이터분석기사 4

[빅데이터 분석기사] 빅데이터 분석기사 자격증 취득

국비 교육 들으면서, 자소서 쓰느라 결과 발표날이 오늘인 것을 까먹고 있다가 저녁 먹기 전 생각나서 사이트에 들어갔다. 결과는... ※ 느낀 점 1 사실 실기는 걱정반, 기대반이였다. 아무래도 코딩을 하던 사람이니까 조금은 유연하게 상황에 대처할 수 있다는 것이 첫째고, 문제집과 기출 문제가 사이트에서 준 기본문제(라고 해봐야 단답형 1문제, 작업형 1유형 1문제, 2유형 1문제 였었나...?)가 전부여서 넓은 범위의 공부를 해야한다는 것이 둘째 이유다. 실기 준비 전, ADsP를 준비한 것은 사실상 실기의 단답형도 준비하고자 하는 의도도 있었고, 다행히 둘 다 취득했다. 2 작업형 제2유형이 말이 많을 것이라 생각했고, 부분 점수도 있기 때문에 40점 만점을 받기는 어렵고 20점으로 생각했다. 그런데,..

자격증 2021.07.16

[빅데이터 분석기사] 실기 후기

※ 실기 - 일자 2021-06-19 - 시험장소 더조은아카데미 신관 5고사실 - 난이도 (체감) 중하 - 문제 유형 1) 필답형 10문제 빅데이터 분석기사 필기 준비 -> ADsP 준비 -> 빅데이터 분석기사 실기 준비 과정을 거쳐서 많은 부담을 가지지는 않았다. 그래서 시험 직전에 정리해놓은 키워드들(단답형 답으로 나올 만한 개념들)을 위주로 살피기만 했다. 나온 키워드로는 - 지도학습, 비지도학습의 개념 - 데이터 이상값, 결측값의 정의 - 데이터 결측값 처리 방법 - 데이터 분석 모델 평가 방법 - 앙상블 기법의 종류와 개념 - 변수 선택 기법 - 하이퍼파라미터 이외에는 기억이 안 나서 여기까지.. 위에 언급된 키워드만 보더라도, ADsP와 크게 다른 내용이 없는 것 같았고, 자세하게 물어보기보다..

자격증 2021.06.19

[빅데이터 분석기사] 실기 준비(3) - 필기/실기 준비 키워드

※ 빅데이터 분석 기획 1. 데이터 수집 기술 정형 데이터 수집 기술 ETL, FTP, API(솔루션 제조사 및 3rd party 소프트웨어로 제공되는 도구), DBToDB, RSync, Sqoop 비정형 데이터 수집 기술 크롤링, RSS, Open API, Scrapy, Apach Kafka(Publish, Scribe로 구성) 반정형 데이터 수집 기술 센싱, 스트리밍, 플럼, 스크라이브, 척와 2. 데이터 활용성의 품질 특성 유용성, 접근성, 적시성, 보안성 [ 유/접/적/보 ] 3. 데이터 특성 - 데이터 정확성: 정확성, 사실성, 적합성, 필수성, 연관성 [ 정/사/적/ 필/연] - 데이터 일관성: 정합성, 일치성, 무결성 [ 정/일/무 ] 4. 하둡 에코 시스템 - 데이터 가공: Pig, Hiv..

자격증 2021.06.14

[빅데이터 분석기사] 실기 준비(1)

※ 예제 작업형 1 mtcars 데이터셋(data/mtars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. * dataset위치: data/mtcars.csv # 출력을 원하실 경우 print() 활용 # 예) print(df.head()) # 답안 제출 예시 # print(레코드 수) import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data/mtcars.csv') max_value = df['qsec'].max() min_value = df['qsec'].min() tmp_list = (df['qsec'] - min_value ) / (max_value - min_v..

자격증 2021.06.11