일상 정리하기

0. 공통 import pandas as pd import numpy as np # 전처리(Encoder) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder, OrdinalEncoder # 전처리(Scaler) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, MaxAbsScaler, RobustScaler, StandardScaler, maxas_scale, minmax_scale, robust_scale # 분류 정확도 측정 from sklearn.metrics import roc_auc_score, accuracy_score # 값 정확도 측정(Regression metrics) from sklearn...

※ 예제 작업형 1 mtcars 데이터셋(data/mtars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. * dataset위치: data/mtcars.csv # 출력을 원하실 경우 print() 활용 # 예) print(df.head()) # 답안 제출 예시 # print(레코드 수) import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data/mtcars.csv') max_value = df['qsec'].max() min_value = df['qsec'].min() tmp_list = (df['qsec'] - min_value ) / (max_value - min_v..

* 시험일: 2021년 3월 20일 10시 * 공부기간: 약 3주(2주 이론 공부(약 4일 '데이터 모델링의 이해', 약 10일 'SQL 기본 및 활용'), 1주 모의고사, 기출문제, 오답노트) * 후기 비교적 가장 최근에 취득한 자격증 후기를 작성해보고자 한다! 공부하면서 많은(?) 분노를 느꼈기 때문에 가장 먼저 쓰는 중이다. SQLD는 2번 시험을 봤는데, 1번은 2019년 학교를 다니며 데이터베이스 수업을 수강할 때 봤었다. 중간고사와 날짜가 겹치며 공부를 제대로 하지 못해 50점으로 불합격했었고, 취업을 준비하며 취득할 필요성을 느껴 재도전해서 82점으로 합격했다. - 활용서적 [ SQL 개발자 이론서+기출문제 ] 저자: 임호진, 박종범, 강성권, 임준혁 출판: 영진닷컴 발매: 2020년 9월 ..