7. 공분산과 상관계수 * 공분산(Covariance): 2개의 확률변수의 선형 관계를 나타내는 값 - cov > 0 : 관계있음 - cov = 0 : 관계없음 - cov < 0 : 관계없음 - cov가 0보다 클 경우에만 유의한 정보로 활용될 수 있다. 단, 관계의 강도를 알 수 없다. * 상관계수(Correlation): 두 변수 사이의 통계적 관계를 표현하기 위해 특정한 상관관계의 정도를 수치적으로 나타낸 값 - 0 < corr < 1: 양의 상관관계 - corr = 0: 서로 독립적 - -1 < corr < 0 : 음의 상관관계 - 상관계수를 통해 관계의 강도를 측정할 수 있다. ser1 = pd.Series(np.random.randint(50, size = 100)) ser2 = pd.Seri..
