1. 주성분분석의 개념 1) 정의: 해당 데이터의 원래 변수들을 선형변환을 통해 '주성분'이라 불리는, 서로 상관되어 있지 않거나 독립적인 새로운 인공 변수를 구하여 해석하는 분석 방법 2) 다변량 자료: 둘 이상의 서로 상관관계에 있는 변수들을 포함하고 있는 자료 - 변수 정보를 차원 축소하여 단순화 시킨 후 이해 3) 특징 - 주성분분석은 다변량 자료 분석 방법 중 하나 - 서로 상관되어 있는 변수들의 복잡한 구조를 '차원 단순화'시켜 간편하고 이해하기 쉽도록 한다. 4) 차원: 공간 내에 있는 점 등의 위치를 나타내기 위해 필요한 축의 개수 - 데이터 분석의 측면에서 '차원 = 변수의 수' 5) 차원 축소와 주성분분석이 필요한 이유 - 차원의 저주: 변수의 수가 늘어나, 차원이 커지면서 발생하는 문..
