1. 교차 유효성 개념 1) 교차 유효성 검사(Cross Validation, 교차 검증) * 정의 - 주어진 데이터의 일부를 학습시켜 모델을 생성하고, 나머지 일부(비학습 데이터)는 모델을 검증하는데 사용하는 것 => 교차 타당화 - 연구 결과에 대한 타당성을 해당 연구에 사용하지 않은 표본으로 평가해보는 타당화 방법 2) 교차 유효성 검사의 필요성 - 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해 교차 유효성 검사를 실시 - 과적합: 비학습 데이터 혹은 향후에 만들어질 모델에 대해 예측력이 떨어지거나 성능이 좋지 않은 상태 - 전체 데이터 -> 훈련용 데이터(약 80%) + 테스트용 데이터(약 20%) 2. 교차 유효성 검사 종류 1) 종류 - Cross-Validation - LOOCV - K-Fo..